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国内人工智能培训集群将进入超级计算领域,计算能力明年将达到1000PFLOPS

作者:久盈配资网
来源:http://www.67036.net
日期:2020-09-23 09:24
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国内人工智能培训集群将进入超级计算领域,计算能力明年将达到1000PFLOPS

  

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国产AI训练集群进入超算领域明年算力规模将达1000PFLOPS

 

  决策主记者:王晶决策主编辑:梁潇。

  随着自动驾驶、4K/8K视频、增强现实/虚拟现实和物联网等应用的兴起,社会生产力、生产方式和生产工具正在发生变化。华为云人工智能产品和服务总裁侯金龙表示,计算能力已经成为一种新的生产力,数字和数据已经成为新的生产手段,5G+云+人工智能已经成为一种新的生产工具。

  根据华为全球产业洞察2025的预测,到2025年,总数据量将达到180兆字节,是2018年数据量的5.5倍。然而,目前只有不到2%的企业数据被保存,不到10%的数据被分析和利用,数据的价值远未被充分挖掘。

  为了更好地满足日益增长的数据分析和处理需求,近两年来人工智能已经与云和网络进行了深度集成,全球巨头也建立了自己的人工智能超级计算平台。放眼世界,谷歌、英特尔和英伟达都在努力建设一个以人工智能为导向的大规模数据中心;在中国,近两年来,英美烟草、华为等企业针对不同行业或不同技术类别的新一代人工智能国家开放创新平台已分批建成15个。

  鹏程云脑机房!

  11月29日,鹏程实验室和华为在深圳联合发布了鹏程云脑二号基础模型。它利用配备有华为鲲鹏和盛腾处理器的阿特拉斯900集群提供的计算能力,鹏程实验室研究云脑平台的关键技术,支持计算机视觉、自然语言、自动驾驶、智能交通和智能医疗等人工智能领域的各种基础研究和探索。

  明年,计算能力的规模将达到1000亿次浮点运算。

  据报道,阿特拉斯900由数千个升序910人工智能处理器组成,是世界上最快的人工智能训练集群。在测量人工智能计算能力的标准ResNet-50图像分类模型下,阿特拉斯900在59.8秒内完成了训练,比相同精度下的原始世界纪录快了10秒。Atlas 900可广泛应用于科学研究和技术创新,如天文探测、天气预报、自动驾驶、石油勘探等领域。

  据包括《今日股市》记者在内的媒体透露:“鹏程云脑II原型系统实现了每秒100亿次浮点运算的计算能力。明年,鹏程云脑二号将达到1000P FLOPS,成为领先的人工智能研究平台。”目前,世界上最强的超级计算机的计算能力约为235便士,1000便士的计算能力相当于50万台计算机计算能力的总和。

  “阿特拉斯900是一个集群系统,它不是计算能力的简单叠加。1000P建成后,可以想象人工智能的训练速度会更快,这将极大地推动人工智能的研究进程。过去做一件事需要几分钟甚至几个小时。使用1000P系统,只需几秒钟。人工智能集群不仅仅是计算能力的叠加,更重要的是,它高速无阻塞地连接巨大的计算能力,并与分布式集群软件协同工作。”华为云副总裁朱兆生表示。

  据记者实地了解,双方正在共同应对人工智能集群的规模演化和人工智能功能演化,解决影响人工智能集群扩展的散热、组网等关键问题,为实现1000P人工智能计算能力扫清障碍。

  生态建设是一个发展问题?。

  然而,随着人工智能算法和需求的不断发展,计算能力不足和训练时间过长已经成为困扰人工智能领域的主要矛盾。这个问题的主要原因是计算能力的供应被少数制造商垄断了。目前,英特尔占据了X86架构服务器芯片90%以上的市场份额。

  事实上,要挑战英特尔的垄断地位,仅靠技术是不够的,而生态系统的建立是困难的。此前,高德纳(Gartner)半导体与电子研究副总裁盛令海曾告诉记者,在英特尔X86主导的服务器市场,ARM阵营最大的问题在于生态,这是一个难以突破的障碍。

  对此,华为的解决方案是开放硬件和开放软件,使合作伙伴能够同时发展生态。侯金龙说:“未来三年,我们将投资15亿美元发展整个生态伙伴。开发人员是行业的灵魂,没有开发人员,计算行业毫无用处。现在,我们与各大学一起,将基于鲲鹏和阿森松岛的计算架构系统与各大学结合起来开发教材,这样学生至少可以学习我们的系统。将来,他们不仅会了解X86,还会了解鲲鹏,并在这个平台上发展。”。

  侯金龙强调,如果数字世界只是建立在没有选择的基础上,它将是非常危险的。就服务器而言,现在世界上只有一个选择,那就是X86。我希望将来会有第二个选择。

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