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是妈妈在听儿歌吗?有多少读者读过10万多本?人工智能需要对人精确!

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是妈妈在听儿歌吗?有多少读者读过10万多本?人工智能需要对人精确!

  

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听儿歌的就是妈妈?有多少读者看完了10万+?人工智能需精准到人!

 

  技术发展日新月异,但这并不意味着人们就满意了。

  “互联网之后有很多信息,但是用户找不到他最想要的,但是信息太多了。”近日,在第六届中国新兴媒体产业融合与发展大会上,喜玛拉雅副总裁助理贾斯敏在接受《今日股市》记者采访时表示。与此同时,人工智能技术也在以下几个方面等待进展。例如,听儿歌的一定是妈妈?有多少读者读完了10万多篇文章?

  “成千上万的人和成千上万的面孔”真的很难。

  大数据技术所宣称的“成千上万的人和成千上万张脸”的定制推送是一个激动人心的话题,无论是内容还是商品。想想看,我今天想买一个包,所有我喜欢的款式、颜色和材料都推了;如果你想读一些关于为人父母的东西,你会被推销适合你孩子的年龄、性别甚至个性的文章。大数据可以帮助你筛选出最合适的内容,节省大量的搜索时间。

  但实际上这并不容易。莫莉说大数据能做的不是分析某一类人,而是分析某一个人。“这对我们来说也是一个挑战。个人兴趣差异很大。你的感觉在不同的场景是不同的。”。

  这就要求媒体从内容制作和创作转向理解数据分析,学习用户的各种行为,从行为中分析人们对于同一主题可能需要更多的内容,从媒体人的内心改变内容的制作模式,甚至改变选题和策划的来源。

  在这个过程中,“算法”的作用就凸显出来了。但是每种算法都是不同的。例如,今天标题的算法不适合喜马拉雅和其他媒体产品。贾斯敏说,喜马拉雅山正在努力成为一个拥有成千上万人口的喜马拉雅山,但这并不容易。她举了一个例子:“例如,我只是注意到一个球员的八卦,但我不是一个真正的球迷。当一条球员八卦消息进入我的视线时,我点击了它,但是算法随后推送了很多足球信息。这时,我非常崩溃。”。

  一个更准确的算法是交叉比较用户平时或这段时间的所见所闻。例如,大数据会给用户留下模糊的印象。如果用户听儿歌,那么这个用户一定是母亲?不,可能是一个听儿歌的基础教育者,这需要人工智能通过交叉比较过滤掉不准确的内容。

  已经阅读了多少篇“100,000多”的文章?

  自媒体兴起以来,“100,000+”一直是公共书籍作者追求的目标。然而,作者不能确切地知道用户是否真的喜欢这个内容并且已经读完了。这涉及到对用户的准确分类和对深层用户的把握。

  “作者能知道这100,000+阅读是只阅读标题,还是只阅读上面的折叠,还是看到最后一个吗?你曾经一遍又一遍地看过你的一行一段吗?我们不知道。如果有一天发布了这些数据,我们会发现只有30%的努力工作的30,000+和100,000+被阅读过,而50%的人没有看到过。我们感觉如何?事实上,这类数据对我们的内容创作者更有价值。”贾斯敏告诉记者。

  喜马拉雅山的助理总统贾斯敏。

  这就是数据的力量。目前,喜马拉雅山的人们正在做这样的事情,每个音频用户可以听30秒、1分钟或2分钟,所有这些都有数据呈现。“过去,我们邀请了一位非常知名的专家,广播量可能非常高,但当我们面对数据时,我们发现仅在55.6秒内,就有15,000名用户离开。”莫莉说,我们的媒体人应该学习解释和分析数据的能力,从数据中找出优化的和有价值的东西,最后改变我们制作内容的方式和方法,从而创造出每个人真正喜欢的内容。

  茉莉还向记者描述了一个"神奇"的未来场景:如果你情绪低落,房间里的灯光会感觉到你的情绪并改变颜色,一首"治愈"的音乐会自动播放;当你感觉好些时,音乐会将停止或改变,灯光将回到它们原来的颜色。

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